Um médico de emergência que usa realidade aumentada pode economizar segundos preciosos verificando rapidamente os sinais vitais ou registros de um paciente. Mas o médico também pode extrair involuntariamente informações de outra pessoa na sala, violando a privacidade e as leis de saúde.
Uma equipe da Commonwealth Cyber Initiative criou uma técnica chamada BystandAR para proteger espectador privacidade e, ao mesmo tempo, fornecer uma experiência imersiva de realidade aumentada. Os pesquisadores apresentaram a tecnologia no ACM MobiSys 2023 no verão passado e a explicaram em dezembro Segurança e privacidade IEEE artigo.
“Proteger a privacidade dos espectadores é um problema importante”, disse Bo Ji, professor associado de ciência da computação. “Nosso trabalho conscientiza e incentiva a adoção da realidade aumentada no futuro.”
Resultados iniciais, apresentados no verão passado, identificaram e protegeram corretamente mais de 98% dos espectadores no fluxo de dados, ao mesmo tempo que permitiram o acesso a mais de 96% dos dados em questão. Além disso, o BystandAR não exige o descarregamento de dados de espectadores desprotegidos para outro dispositivo para análise, o que representa um risco adicional de vazamento de privacidade.
Com apoiar da Virginia Tech Intellectual Properties e do programa LINK + LICENSE + LAUNCH Proof of Concept, a equipe registrou uma patente provisória no BystandAR, que distorce as imagens dos espectadores em dispositivos de realidade aumentada.
As preocupações com violações de privacidade contribuíram para o fracasso do Google Glass há quase uma década. Como dispositivos semelhantes, os óculos projetam conteúdo interativo gerado por computador, como vídeo, gráficos ou dados de GPS, na visão do mundo do usuário. Mas as câmeras e microfones do Google Glass permitiram aos usuários gravar o que estava ao seu redor sem o consentimento das pessoas ao seu redor.
“Isso deixou as pessoas desconfortáveis e por boas razões”, disse Ji. “Talvez você esteja em um restaurante com seus filhos. Você não tem controle sobre quem está coletando seus dados ou o que acontece com eles”.
BystandAR baseia-se em um insight importante de estudos psicológicos: um indivíduo geralmente olha mais diretamente e por mais tempo para a pessoa com quem está interagindo. Portanto, o olhar fixo é um indicador altamente eficaz para diferenciar entre espectador e sujeito num contexto social. A técnica de Ji aproveita olhar rastreamento, microfone de campo próximo e consciência espacial para detectar e ocultar espectadores capturados nos dados do sensor em tempo real.
Num trabalho relacionado, pelo qual recebeu recentemente um prémio de 1,2 milhões de dólares da National Science Foundation, Ji está a desenvolver um método para melhorar a eficiência e o desempenho das redes sem fios da próxima geração, para que mais pessoas possam tirar partido de experiências de realidade aumentada imersivas e contínuas.
“Embora estes sejam dois projetos separados, você pode pensar neles como parte do mesmo esforço para melhorar a realidade aumentada de ambos os lados – garantindo privacidade para usuários individuais localmente e melhorando a rede para fornecer uma experiência integrada, segura e funcional globalmente”, disse Ji.
Mais Informações: Matthew Corbett et al, Protegendo a privacidade do espectador em realidade mista enquanto protege a experiência do usuário, Segurança e privacidade IEEE (2023). DOI: 10.1109/MSEC.2023.3331649
Matthew Corbett et al, BystandAR: Protegendo dados visuais de espectadores em sistemas de realidade aumentada, Anais da 21ª Conferência Internacional Anual sobre Sistemas, Aplicativos e Serviços Móveis (2023). DOI: 10.1145/3581791.3596830
Citação: Nova tecnologia aborda o problema de privacidade da realidade aumentada (2024, 17 de janeiro) recuperado em 14 de maio de 2024 em https://techxplore.com/news/2024-01-tech-augmented-reality-privacy-problem.html
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