Abordagem dos pesquisadores
Espera-se que os computadores quânticos, que podem resolver vários problemas complexos de forma exponencialmente mais rápida do que os computadores clássicos, melhorem as aplicações de inteligência artificial (IA) implementadas em dispositivos como veículos autónomos; no entanto, tal como os seus antecessores, os computadores quânticos são vulneráveis a ataques adversários.
Uma equipe de pesquisadores da Universidade do Texas em Dallas e um colaborador da indústria desenvolveram uma abordagem para dar aos computadores quânticos uma camada extra de proteção contra tais ataques. Sua solução, Quantum Noise Injection for Adversarial Defense (QNAD), neutraliza o impacto de ataques projetados para interromper a inferência – a capacidade da IA de tomar decisões ou resolver tarefas.
A equipe apresentará pesquisas que demonstram o método no Simpósio Internacional IEEE sobre Segurança e Confiança Orientadas a Hardware realizado de 6 a 9 de maio em Washington, DC
“Ataques adversários projetados para interromper a inferência de IA têm potencial para consequências graves”, disse o Dr. Kanad Basu, professor assistente de engenharia elétrica e de computação na Escola de Engenharia e Ciência da Computação Erik Jonsson. “Um ataque pode ser comparado a alguém colocar um adesivo em um sinal de pare: um veículo autônomo pode não reconhecer o sinal de pare corretamente, interpretando-o como um sinal de velocidade reduzida e, portanto, não conseguir parar. Nosso objetivo com esta abordagem é fazer com que aplicativos de computador mais seguros.”
A computação quântica é uma tecnologia emergente que utiliza mecânica quântica—o estudo de como as partículas se comportam no nível subatômico — para resolver problemas computacionais complexos.
Como bits em computadores tradicionais, qubits representam a unidade fundamental de informação em computadores quânticos. Os bits nos computadores clássicos representam 1 ou 0. Os qubits, entretanto, aproveitam o princípio da superposição, o que significa que podem estar simultaneamente nos estados 0 e 1; portanto, os qubits podem representar dois estados, resultando em capacidades de aceleração dramáticas em comparação com os computadores tradicionais. Por exemplo, devido ao seu poder computacional, os computadores quânticos têm o potencial de quebrar sistemas de criptografia altamente seguros.
Um dos desafios dos computadores quânticos é a sua suscetibilidade ao “ruído” ou interferência, devido a fatores que incluem flutuações de temperatura, campos magnéticos ou imperfeições nos componentes de hardware. Os computadores quânticos também são propensos a “crosstalk” ou interações não intencionais entre qubits. Ruído e diafonia podem resultar em erros de computação.
A abordagem dos pesquisadores aproveita o ruído quântico intrínseco e a diafonia para neutralizar ataques adversários. O método introduz crosstalk no quantum rede neural (QNN), uma forma de aprendizado de máquina em que grandes conjuntos de dados treinam computadores para executar tarefas, incluindo a detecção de objetos como sinais de parada ou outras responsabilidades de visão computacional.
“O comportamento ruidoso dos computadores quânticos na verdade reduz o impacto dos ataques”, disse Basu, autor sênior do estudo. “Acreditamos que esta é uma abordagem inédita que pode complementar outras defesas contra ataques adversários”.
Os investigadores demonstraram que, durante um ataque, uma aplicação de IA foi 268% mais precisa com o QNAD do que sem ele.
Shamik Kundu, estudante de doutorado em engenharia da computação e primeiro coautor, disse que a abordagem foi projetada para complementar outras técnicas para proteger a segurança dos computadores quânticos. Kundu comparou o benefício da estrutura ao dos cintos de segurança nos carros.
Abordagem dos pesquisadores
“Em caso de acidente, se não usarmos o cinto de segurança, o impacto do acidente será muito maior”, disse Kundu. “Por outro lado, se usarmos o cinto de segurança, mesmo em caso de acidente, o impacto da colisão é diminuído. A estrutura da QNAD funciona de forma semelhante a um cinto de segurança, diminuindo o impacto da colisão. ataques adversáriosque simboliza o acidente, para um modelo QNN.”
Citação: A abordagem dos pesquisadores pode proteger computadores quânticos contra ataques (2024, 7 de março) recuperado em 3 de maio de 2024 em https://techxplore.com/news/2024-03-approach-quantum.html
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