Novas câmeras robóticas que preservam a privacidade

Notas dos editores

Desde aspiradores robóticos e frigoríficos inteligentes até intercomunicadores para bebés e drones de entrega, os dispositivos inteligentes que são cada vez mais bem-vindos nas nossas casas e locais de trabalho utilizam a visão para captar o que nos rodeia, captando vídeos e imagens das nossas vidas no processo.

Em uma tentativa de restaurar a privacidade, pesquisadores do Centro Australiano de Robótica da Universidade de Sydney e do Centro de Robótica (QCR) da Universidade de Tecnologia de Queensland criaram uma nova abordagem para projetar câmeras que processam e embaralham informação visual antes de ser digitalizado para que fique obscurecido ao ponto do anonimato.

Conhecidos como sistemas com visão, dispositivos como aspiradores de pó inteligentes fazem parte da “internet das coisas” – sistemas inteligentes que se conectam à internet. Eles podem correr o risco de serem hackeados por malfeitores ou perdidos por erro humano, e suas imagens e vídeos correm o risco de serem roubados por terceiros, às vezes com intenções maliciosas.

Agindo como uma “impressão digital”, as imagens distorcidas ainda podem ser usadas por robôs para completar as suas tarefas, mas não fornecem uma representação visual abrangente que comprometa a privacidade.

“Os dispositivos inteligentes estão a mudar a forma como trabalhamos e vivemos as nossas vidas, mas não devem comprometer a nossa privacidade e tornar-se ferramentas de vigilância”, disse Adam Taras, que concluiu a investigação como parte da sua tese de honra.

“Quando pensamos em ‘visão’, pensamos nela como uma fotografia, embora muitos destes dispositivos não exijam o mesmo tipo de acesso visual a uma cena que os humanos. Têm um âmbito muito restrito em termos do que necessitam medir para completar uma tarefa, usando outros sinais visuais, como reconhecimento de cores e padrões”, disse ele.

Os pesquisadores conseguiram segmentar o processamento que normalmente acontece dentro de um computador dentro da óptica e da eletrônica analógica da câmera, que existe fora do alcance dos invasores.

“Este é o principal ponto de distinção de trabalhos anteriores que ofuscaram as imagens dentro do computador da câmera – deixando as imagens abertas ao ataque”, disse o Dr. Don Dansereau, supervisor de Taras no Centro Australiano de Robótica. “Vamos um nível além dos próprios componentes eletrônicos, permitindo um maior nível de proteção.”

Os pesquisadores tentaram hackear sua abordagem, mas não conseguiram reconstruir as imagens em nenhum formato reconhecível. Eles abriram esta tarefa para o comunidade de pesquisa em geral, desafiando outros a hackear seu método.

“Se essas imagens fossem acessadas por terceiros, eles não conseguiriam fazer grande parte delas e a privacidade seria preservada”, disse Taras.

Dansereau disse que a privacidade está se tornando cada vez mais uma preocupação à medida que mais dispositivos vêm com câmeras integradas e com o possível aumento de novas tecnologias em um futuro próximo, como drones de encomendas, que viajam para áreas residenciais para fazer entregas.

“Você não gostaria que imagens tiradas dentro de sua casa por seu aspirador robô vazassem na dark web, nem que um drone de entrega mapeasse seu quintal. nesta informação”, disse o Dr. Dansereau.

A abordagem também poderia ser usada para fabricar dispositivos que funcionem em locais onde a privacidade e a segurança são uma preocupação, como armazéns, hospitais, fábricas, escolas e aeroportos.

Os pesquisadores esperam construir em seguida protótipos de câmeras físicas para demonstrar a abordagem na prática.

“A atual tecnologia de visão robótica tende a ignorar as preocupações legítimas de privacidade dos usuários finais. Esta é uma estratégia míope que retarda ou até impede a adoção da robótica em muitas aplicações de importância social e econômica. Nosso novo design de sensor leva muito em conta a privacidade. sério, e espero vê-lo adotado pela indústria e usado em muitas aplicações”, disse o professor Niko Suenderhauf, vice-diretor do QCR, que aconselhou sobre o projeto.

O professor Peter Corke, ilustre professor emérito e professor adjunto do QCR, que também aconselhou o projeto, disse: “As câmeras são o robô equivalente aos olhos de uma pessoa, inestimáveis ​​para compreender o mundo, saber o que é o que e onde está. O que fazemos Não queremos que as imagens dessas câmeras saiam do corpo do robô, para revelar inadvertidamente detalhes privados ou íntimos sobre pessoas ou coisas no ambiente do robô.”

A pesquisa, “Inerentemente privacidade-preservando a visão para sistemas autônomos confiáveis: necessidades e soluções”, foi Publicados pelo Revista de Tecnologia Responsável.

Mais Informações: Adam K. Taras et al, Visão inerentemente preservadora da privacidade para sistemas autônomos confiáveis: necessidades e soluções, Revista de Tecnologia Responsável (2024). DOI: 10.1016/j.jrt.2024.100079