Os pesquisadores da KAUST desenvolveram uma abordagem de aprendizado de máquina destinada a preservar a privacidade enquanto analisam dados ômicos para pesquisas médicas. Crédito: 2024 KAUST; Heno Hwang Ao integrar um conjunto de algoritmos de preservação de privacidade, uma equipe de pesquisa da KAUST desenvolveu uma abordagem de aprendizado de máquina que aborda um desafio […]

Configuração de ataques adversários para desbloquear modelos de linguagem de fala treinados para tarefas de controle de qualidade falado. O bloco listrado indica um módulo de contramedida opcional. Crédito: arXiv (2024). DOI: 10.48550/arxiv.2405.08317 Uma equipe de pesquisadores de IA do AWS AI Labs, Amazon, descobriu que a maioria, senão todos, os Large Language Models (LLMs) […]

Ilustração de nossa configuração experimental. Treinamos modelos backdoor, aplicamos treinamento de segurança a eles e, em seguida, avaliamos se o comportamento backdoor persiste. Crédito: arXiv (2024). DOI: 10.48550/arxiv.2401.05566 Uma equipe de especialistas em IA da Anthropic, o grupo por trás do chatbot Claude, descobriu que os LLMs podem ser explorados para se envolverem em comportamentos […]